Предимствата на Статистическа Свързването Анализ

Статистически анализ на свързване , или SCA , описва процес, използван от изследователите да се анализира позицията на амино киселини в протеинови структури . SCA се провежда с помощта на статистически софтуер, наречен MATLAB , а " език на високо ниво и интерактивна среда, която ви позволява да изпълнявате изчислителна задачи ", според неговите производители, MathWorks . Разбирателство Protein Структура

Най-голямото предимство на статистически анализ на съединителя е, че тя може да помогне на учените да разберат по-добре структурата на протеина . Белтъчини - съществена част от човешкото тяло - позволяват на мускулите и косата да расте. Без протеини , течност ще може свободно да тече навътре и навън от клетките , което води до широко разпространено подуване и клетъчна смърт, а не на инсулин ще съществуват, за да се регулират нивата на глюкоза в кръвта. Протеини , съставени от свързани вериги на амино киселини са известни или като аминокиселини , синтезирани от организма или незаменими аминокиселини , съдържащи се в храната .

С повече от 20 определени аминокиселини , на реда, в който те се свържат заедно определя протеини , които те създават . SCA има за цел да се разбере как и защо определени аминокиселини сочат заедно в някои протеини , в сравнение с другите. Чрез използването на SCA да се определи как и защо определени аминокиселини сочат към един друг, учените ще разберат по-добре как работят протеини .


Създаване на нови протеини

чрез създаване на нови протеини , учените могат да изследват различни приложения в медицината, храненето и други индустрии. През 2009 г. , биохимици от университета на Пенсилвания създадоха изцяло нов протеин, които могат да пренасят кислород; учените вярват, че тя показва потенциал като основа за изкуствена кръв съединение. Според ScienceDaily , този протеин може да се използва един ден на бойното поле или в извънредни ситуации за попълване доставки на кръв . SCA може да се ускори и напредък на този процес.