Как да се използват големи проби за изследвания в Nursing

Когато извършват медицински сестри изследвания, внимателно изберете примерни население да предотврати загубата на изследвания време, усилия на пациентите и разходите за поддръжка . В идеалния случай, клинични изпитвания трябва да бъдат достатъчно големи, за да надеждно откриване на най-малките разлики в първичен резултат сред пациентите . Когато работите с голяма извадка , прилагане на критерии за подбор, които конкретно се определят от населението да бъдат проучени . Както е добре, прилагане на критерии за изключване, за да се избегне неправилно разпределение на ресурсите или самонараняване теми. И накрая , по-специално големи проби могат да бъдат невъзможни да учат под път и бюджетни ограничения; в такъв случай , можете да изберете подмножество на пробата да се работи. Нещата ще трябва
критерии за включване
Критерии за изключване на MarketBook.bg Покажи повече инструкции

1

Уверете се, че вашата голяма извадка има клиничните характеристики - известни като критерии за включване - трябва да завърши обучението си . Възрастта е често решаващ фактор . При тестване на наркотици на населението , например , можете да изберете да се съсредоточи върху жени в тридесетте си години , с аргумента, че съотношението полза - да - вреда е най-висок при жени в тридесетте си години и по-малко известни в други възрастови групи. Алтернативно , ако вашият размер на извадката е наистина голям , потенциално биха могли да тествате различни възрастови групи , изготвяне статистически значими заключения за всяка възрастова група.

2

Уверете се , както и, че проучването, резултатите, които получи от вашия проба могат да бъдат съпоставени с по-голямо население - втори вид на критериите за включване . Използването на по-големи извадки може да изглежда да се предположи , че резултатите са по-склонни да се опише общото население; обаче , помислете как сте намерили своите поданици. Пациентите, на свой собствен болница могат да бъдат на разположение и евтин източник на предмети. Особености на местните пациенти или пациенти в болница , все пак, може да се намесва с обобщаване на резултатите на други популации . Нито един курс на действие е ясно прав или не , и може да се наложи да направят избор, който включва компромиси между научни и практически цели.


3

Установяване на критерии за изключване . С други думи , да се идентифицират подгрупи на лица в рамките на вашата извадка , които биха отговаряли на вашите критерии за включване, ако не за определени характеристики, които могат да повлияят на успеха на последващите усилия , качеството на данните, или приемливостта на рандомизирано лечение. Например , ако пациентът е алкохолик или планирате за излизане от състояние , провеждане на последващи проучвания с него може да се окаже трудно. В допълнение , ако пациентът има анамнеза за инсулт , то е вероятно , че ще получат нежелани ефекти като резултат от изследването.

4

Изберете подмножество на пробата , ако вашата пробата е твърде голяма да учат всеки предмет под път и бюджетни ограничения . Вероятност за вземане на проби , което включва избор на подмножество на случаен принцип , предвижда строга основание за обобщаване на приложимостта на резултатите от изследването на населението като цяло. Изследователите също така често използват удобство извадка, която включва използването на хора, които отговарят на критериите за влизане в страната и са лесно достъпни за изследователя. Удобство за вземане на проби има очевидни предимства по отношение на разходите и логистиката. Определя се , все пак, дали можете да използвате удобство за вземане на проби и все още надеждно да отговори на въпрос на научна ръка.